我院基因组与生物信息研究所交叉技术研究组王志敏研究员课题组与上海大学郏佳研究员课题组近日在国际学术期刊Evolutionary Applications上发表题为"Cross‐species signaling pathways analysis inspire animal model selections for drug screening and target prediction in vascular aging diseases."的研究成果。论文发表后受到全球学者的广泛关注，在发表后的三个月内下载量已达241次，在该期刊中国作者2024年第二季度发表文章三月内下载量中位列前茅，荣获2024年第二季度“Wiley威立中国高贡献作者奖”。
       年龄是引发心血管疾病的主要风险因素，而高达90%的药物候选因无法准确模拟人体生理反应而在临床试验中折戟。本研究通过整合食蟹猴、大鼠和人类的RNA测序数据，开发了一种“跨物种信号通路分析”技术，旨在精准筛选出与人类生理反应更为贴近的动物模型。研究发现，当药物所靶向的信号通路在动物模型和临床中变化趋势相同，其有效性在动物模型和临床试验中表现一致。通过对4种已知抗血管衰老药物的药效预测分析，本研究验证了该方法的有效性。经跨物种基因调控网络分析鉴定出四个与抗血管老化药物效果高度吻合的新靶点，进一步验证了该分析方法的准确性，并开发了专用软件以简化分析流程。本研究强调，结合疾病特征的生物信息学分析对于优化动物模型的选择至关重要。论文第一作者为研究生孙飞和陈星星，通讯作者为王志敏，郏佳。

       Sun, Fei, et al. "Cross‐species signaling pathways analysis inspire animal model selections for drug screening and target prediction in vascular aging diseases." Evolutionary Applications 2024;17:e13708.
       文章链接 https://doi.org/10.1111/eva.13708