近日，国际知名期刊《Cancer Biology & Medicine》（中科院医学2区，IF 8.4）在线发表了我院基因所施锦绣研究组与复旦大学附属肿瘤医院合作完成的一项重要研究成果。（Xiao Y, Zhang H, Xiao Y, Wang Y, Zhang J, Hua Q, Hu P, Lyu X, Shou W, Hu X, Shao Z, Jiang Y*, Huang W*, Shi J*. High-precision immune-related plasma proteomics profiling predicts response to immunotherapy in patients with triple-negative breast cancer. Cancer Biol Med. 2025 Jul 4;22(7):854-870）。研究团队成功开发出通过血液检测即可精准预测三阴性乳腺癌免疫治疗效果的新技术，为被称为"最凶险乳腺癌"的三阴性乳腺癌患者带来了临床治疗新希望。

该研究通过系统分析195例三阴性乳腺癌患者在接受免疫治疗前、中、后期血液样本中的92种蛋白质，成功鉴定出数个与治疗效果密切相关的关键生物标志物。基于这些发现，团队创新性地构建了血浆免疫预测评分（PIPscore）模型，该模型整合了六种免疫相关血浆蛋白，在预测免疫治疗反应方面准确率高达85.8%，展现出优异的临床应用价值。PIPscore模型在预后评估方面同样表现卓越，能够以96%的精确度预测患者12个月无进展生存期。这一非侵入性检测工具有望改善临床决策，帮助医生在治疗前准确识别潜在应答者，避免无效治疗带来的毒副作用和经济负担。

研究还通过整合单细胞测序数据，揭示了血浆蛋白与肿瘤微环境内细胞异质性的联系。NOS3血浆浓度与瘤内CD8+ T细胞丰度之间呈负相关。多组学整合数据将外周血免疫特征与肿瘤内细胞图谱相衔接，有力验证了外周生物标志物作为肿瘤免疫状态替代指标的可靠性。该成果不仅为三阴性乳腺癌的精准治疗提供了新方法，也为其他恶性肿瘤的免疫治疗疗效评估和预后判定开辟了新思路。

该项研究获得国家重点研发计划（2021YFF1201302）和上海市科委平台项目（24DX2800100）等基金支持。我院基因所施锦绣研究员和黄薇研究员为通讯作者，复旦大学附属肿瘤医院研究生肖玉玲和张航为共同第一作者，我院王莹、张静、华琦、胡鹏晨、吕欣彦为共同作者。

原文链接：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12302270/